Perkembangan fitur AI atau kecerdasan buatan di berbagai platform membuat kita semakin bertanya, apakah benar kita bisa digantikan oleh AI? Platform berbayar atau gratis sekalipun kini sangat membantu para pemilik usaha untuk meningkatkan produktivitas karyawan, bahkan tak jarang menjadi “efisiensi”. Alias gelombang layoff pun datang.
Gak perlu punya banyak copywriter, kan ada ChatGPT.
Gak perlu punya banyak desainer, kan ada Generative AI.
Gak perlu punya banyak customer service, kan ada ChatBot.
Hmm kalo begini, apa masih ada harapan karier kita di masa depan?
Masih! Tapi kita harus pintar mencari peluang, temukan sisi yang berbeda antara kita dengan AI. Apa yang membedakan role kita dengan AI? Penggunaan data dan empati.
Kenapa Sertifikasi BNSP Data Analyst Jadi Penting?
Misalnya kamu bekerja sebagai staf, manajer, atau admin, posisi kamu tetap bisa dipertahankan di perusahaan asal punya skill yang mumpuni, yang sulit dilawan AI.
Salah satu skill yang wajib kamu kuasai adalah data analyst. Bahkan sekarang banyak perusahaan yang mendorong semua divisi dari copywriter sampai designer untuk belajar analisis data.
Dan caranya? Dengan memiliki sertifikasi BNSP Data Analyst.
Baca juga : Cara Daftar Sertifikasi BNSP Online 2025, Lengkap dan Mudah!
Kenapa semua karyawan harus mempertimbangkan untuk mengambil sertifikasi BNSP Data Analyst? Ini alasannya:
1. Untuk Memahami Konteks dan Bisnis
AI bekerja berdasarkan data dan algoritma. tidak memiliki pemahaman intuitif tentang konteks bisnis, tujuan strategis perusahaan, atau bahkan tidak memahami perasaan pimpinan perusahaan kamu.
Kita sebagai manusia dianugerahi otak kanan dan kiri, memiliki pengetahuan domain yang mendalam. Seorang data analyst dengan pemahaman bisnis yang kuat dapat mengidentifikasi pertanyaan yang relevan untuk dianalisis, memahami implikasi dari temuan data, dan menerjemahkannya menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti sesuai dengan tujuan bisnis.
2. Formulasi Masalah dan Pertanyaan yang Tepat
AI memang sangat baik dalam menjawab pertanyaan yang diberikan. Namun, tetap manusia yang menentukan pertanyaan mana yang penting untuk diajukan sejak awal. Kita diharapkan bisa lebih sensitif merumuskan masalah yang ingin digarap, sehingga sekalipun meminta bantuan AI, kita tetap bisa menghasilkan analisis data yang sesuai kebutuhan. Sudah pasti skill data analyst kamu tetap dibutuhkan!
3. Komunikasi dan Storytelling
Data hanyalah angka dan grafik tanpa narasi yang kuat. Manusia memiliki kemampuan untuk merangkai temuan data menjadi cerita yang menarik dan mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-teknis. Setelah menganalisis data, yang selanjutnya dilakukan adalah visualisasi data. Butuh teknis komunikasi dan storytelling yang humanis untuk menghidupkan data tersebut.
Seorang data analyst yang baik tentu diharapkan dapat mengkomunikasikan insight data secara efektif, memvisualisasikannya dengan tepat, dan meyakinkan para pengambil keputusan untuk bertindak berdasarkan rekomendasi data.
4. Adaptasi dan Pembelajaran Berkelanjutan
Lanskap bisnis dan teknologi terus berubah. Direction dari bos hari ini bisa berbeda dengan tahun lalu. Trend tahun depan pun sulit ditebak. Seorang data analyst perlu memiliki kemampuan untuk terus belajar, beradaptasi dengan alat dan teknik baru, dan mengembangkan pemahaman mereka tentang domain bisnis yang berbeda. Meskipun AI juga belajar dan mengumpulkan data, manusia memiliki fleksibilitas dan kemampuan adaptasi yang lebih luas dalam menghadapi perubahan yang kompleks. Sulit bergantung pada kecanggihan AI saja.
Baca juga : Sertifikasi Data Analyst BNSP : Jalur Cepat Dapatkan Pekerjaan Impian!
Sertifikasi BNSP Data Analyst: Kunci Bertahan di Era AI
Kesimpulannya, boleh saja kita memanfaatkan AI tapi harus ingat bahwa suatu saat AI akan menggeser role kita. AI memang sebenarnya menjadi alat bantu yang hebat untuk membuat pekerjaan mereka lebih cepat dan efisien karena AI mampu mengerjakan tugas berulang, mengolah data besar dengan kilat, serta menemukan berbagai pola rumit. Meskipun begitu, harus diingat bahwa peran manusia tetap tak tergantikan dalam memberikan pemahaman konteks, mengajukan pertanyaan yang benar, menghasilkan ide-ide baru, menyampaikan hasil analisis dengan baik, dan memastikan penggunaan data yang bertanggung jawab.
Karena itu, wajib bagi kita untuk terus upgrade skill, salah satunya dengan menguasai kemampuan sebagai data analyst. Masa depan karier kita kini bergantung pada data. Maka sudah semestinya kita memiliki sertifikasi Data Analyst yang terakui, apapun role kita di perusahaan.
Jangan tunggu sampai digantikan AI! Kuasai skill Data Analyst dan dapatkan sertifikasi resmi dari BNSP sekarang juga melalui program sertifikasi & pelatihan BNSP Data Analyst di Startup Campus.
